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近年來(lái)，隨著云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、嵌入式等技術(shù)的深入發(fā)展與逐步實(shí)現(xiàn)，伴隨著農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)概念的提出，數(shù)字農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等農(nóng)業(yè)信息化表達(dá)方式的不斷更新，對(duì)我國(guó)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展提出了更新更高的要求。但是，我國(guó)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化僅僅停留在農(nóng)作物種植的規(guī)范化、集中化種植，溫室大棚培育、無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品種植等形式。原有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)落后，農(nóng)民靠天吃飯，企業(yè)靠農(nóng)民種植等現(xiàn)象仍未得到根治，總體上仍然處于生產(chǎn)效率低下與耕地利用率不足的現(xiàn)狀。由此可見(jiàn)，轉(zhuǎn)變現(xiàn)有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，利用高新技術(shù)改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式勢(shì)在必行。農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的飛速發(fā)展及廣泛應(yīng)用，對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)方式提出挑戰(zhàn)的同時(shí)也帶來(lái)了機(jī)遇?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了電商平臺(tái)的興起，它為農(nóng)戶(hù)解決農(nóng)產(chǎn)品爛在地里的危機(jī)，并將各地的特色農(nóng)產(chǎn)品遠(yuǎn)銷(xiāo)全國(guó)各地；嵌入式系統(tǒng)結(jié)合農(nóng)業(yè)種植，實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)遠(yuǎn)程澆水、施肥、噴灑農(nóng)藥等功能；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不斷更新為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用提供了智能模型；云計(jì)算的發(fā)展為農(nóng)戶(hù)、企業(yè)提供了成本低廉的信息化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)高新技術(shù)的低成本化；農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷(xiāo)售、服務(wù)等一系列的智能化、標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式。以上新型農(nóng)業(yè)技術(shù)的生產(chǎn)為我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了智力支持，為我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

一、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的迅速改變，原本粗放型的農(nóng)業(yè)小作坊種植形式已經(jīng)逐步得到改善，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)得到了進(jìn)一步的推廣，標(biāo)準(zhǔn)化的種植方式得到了廣大農(nóng)民的認(rèn)可，農(nóng)業(yè)電商的推廣使得農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售不再是農(nóng)業(yè)發(fā)展的障礙，農(nóng)業(yè)種植、收購(gòu)企業(yè)的涌現(xiàn)使得部分農(nóng)民轉(zhuǎn)化成產(chǎn)業(yè)工人，部分農(nóng)業(yè)將種植成果直接賣(mài)給收購(gòu)企業(yè)，改善了我國(guó)大部分地區(qū)農(nóng)民的生活，一定程度上促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。但是，農(nóng)業(yè)粗放型的生產(chǎn)方式仍然存在，智能化的信息技術(shù)仍未得到有效推廣，農(nóng)業(yè)的發(fā)展存在巨大的潛力。

（一）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)單純式發(fā)展

近十年以來(lái)，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、專(zhuān)家系統(tǒng)的飛速發(fā)展，徹底改變了人們的生產(chǎn)生活方式，信息技術(shù)與多學(xué)科的發(fā)展，將不同產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)的有效結(jié)合促進(jìn)了各大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。但是，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)仍未與信息產(chǎn)業(yè)全方面的結(jié)合，發(fā)展方式過(guò)于單一。盡管在農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷(xiāo)售過(guò)程中，政府、企業(yè)運(yùn)用了多種方式，提高了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量，增強(qiáng)了農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸力量，推廣了特色農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)，但是將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)造集農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)、休閑娛樂(lè)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)一體化的模式仍屬罕見(jiàn)。

（二）農(nóng)業(yè)信息技術(shù)發(fā)展滯后

目前，我國(guó)大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)種植仍然停留在農(nóng)業(yè)機(jī)械化種植階段 （部分山區(qū)仍未實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化），農(nóng)業(yè)信息化止步于試驗(yàn)田及科研人員的研究。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

一是生物多樣性與農(nóng)業(yè)信息化的脫離。如云南農(nóng)業(yè)大學(xué)朱有勇院士團(tuán)隊(duì)研發(fā)的生物多樣性種植方式，提高的農(nóng)作物的抗病能力，減少了農(nóng)作物農(nóng)藥的噴灑量，為大量種植綠色食品、無(wú)公害食品提供了重要依據(jù)，但是，農(nóng)業(yè)信息技術(shù)作為 ２１世紀(jì)高新科技的產(chǎn)物，具有智能性、預(yù)測(cè)性等特點(diǎn)，合理結(jié)合生物多樣性將更利于農(nóng)作物的生長(zhǎng)。

二是標(biāo)準(zhǔn)化種植。傳統(tǒng)的粗放型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，農(nóng)民根據(jù)自身需求進(jìn)行種植，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，由政府規(guī)劃、企業(yè)收購(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化種植為農(nóng)戶(hù)解決了農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的問(wèn)題，但是大量的標(biāo)準(zhǔn)化種植將抑制了農(nóng)作物的抗病、抗蟲(chóng)的能力，唯有使用大量的藥劑保持農(nóng)作物的健康，得不償失。

三是生產(chǎn)過(guò)剩。由于缺乏智能化的預(yù)測(cè)模型，農(nóng)戶(hù)種植農(nóng)產(chǎn)品的品種、規(guī)模僅僅憑借個(gè)人的判斷，企業(yè)選擇種植農(nóng)產(chǎn)品的品種、規(guī)模僅僅憑借管理層的決定或者專(zhuān)家的意見(jiàn)，導(dǎo)致主觀意見(jiàn)占據(jù)了決策的主導(dǎo)，抑制了農(nóng)戶(hù) （企業(yè)）的發(fā)展，常常出現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)剩的現(xiàn)象。

（三）偽農(nóng)業(yè)信息技術(shù)發(fā)展

計(jì)算機(jī)已經(jīng)在全國(guó)范圍內(nèi)得到普及，但是真正理解計(jì)算機(jī)技術(shù)的民眾所占比例仍舊很低，利用淘寶等電商平臺(tái)為各村農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售提供的支持，解決了困擾農(nóng)民多年的問(wèn)題。但是，電商平臺(tái)的使用僅能夠解決銷(xiāo)售難的問(wèn)題，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的根本問(wèn)題并未觸動(dòng)。真正農(nóng)業(yè)信息技術(shù)并未推廣，粗放型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)模型仍舊存在。

二、智慧農(nóng)業(yè)模型的構(gòu)建及面臨的挑戰(zhàn)

智慧農(nóng)業(yè)是匯集最新農(nóng)業(yè)信息技術(shù)，將其應(yīng)用于農(nóng)業(yè)種植、運(yùn)輸、銷(xiāo)售全過(guò)程中，提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的收入，減輕農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的工作量，保障農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的新型產(chǎn)業(yè)。我國(guó)在智慧農(nóng)業(yè)研究方面起步較晚，缺乏系統(tǒng)的理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，面臨人才匱乏、基礎(chǔ)設(shè)施落后、政府投入力度較弱等困境。

（一）智能預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建

農(nóng)業(yè)種植中最重要的問(wèn)題就是種植品種、種植面積的問(wèn)題。經(jīng)常碰到今年洋蔥市場(chǎng)好、價(jià)格高，但是農(nóng)民未種植，第二年大部分農(nóng)民種植洋蔥，導(dǎo)致生產(chǎn)過(guò)剩難以銷(xiāo)售，農(nóng)民損失慘重的現(xiàn)象。本文采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建基于智能算法的價(jià)格預(yù)測(cè)模型，較精確地預(yù)測(cè)第二年農(nóng)作物的價(jià)格，為農(nóng)民、企業(yè)提供參考依據(jù)，避免出現(xiàn)種植過(guò)量的現(xiàn)象，保證農(nóng)民、種植企業(yè)的利益。具體方式包括：首先，確定影響該農(nóng)作物價(jià)格的影響因素，將影響因素進(jìn)行數(shù)字化處理。第二，收集整理數(shù)據(jù)化后的影響因素及近年來(lái)預(yù)測(cè)對(duì)象的價(jià)格，并通過(guò)拉依達(dá)準(zhǔn)則對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，剔除異常數(shù)據(jù)；根據(jù)前后數(shù)據(jù)的相關(guān)性補(bǔ)充空缺的數(shù)據(jù)，形成完整的數(shù)據(jù)集。第三，將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，確保數(shù)據(jù)的一致化。第四，根據(jù)收集數(shù)據(jù)量的大小選擇不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，構(gòu)建智能預(yù)測(cè)模型。首先將歸一化處理后的一部分?jǐn)?shù)據(jù)作物訓(xùn)練集數(shù)據(jù)，輸入模型進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練；將剩余數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試。當(dāng)需要對(duì)某種農(nóng)作物進(jìn)行價(jià)格預(yù)測(cè)時(shí)，只要輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)即可得到較為精確的預(yù)測(cè)結(jié)果，為農(nóng)戶(hù)（企業(yè)）提供指導(dǎo)意見(jiàn)。根據(jù)同樣的算法，可以構(gòu)建農(nóng)作物病蟲(chóng)害的預(yù)測(cè)系統(tǒng)，為預(yù)防病蟲(chóng)害做相應(yīng)的準(zhǔn)備，降低病蟲(chóng)害對(duì)農(nóng)作物的危害。

（二）病蟲(chóng)害診斷系統(tǒng)的構(gòu)建

目前，手機(jī)已經(jīng)從奢侈品變成了必需品，無(wú)論男女老少都擁有自己的手機(jī)。在此基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)基于智能算法的農(nóng)作物病蟲(chóng)害診斷系統(tǒng) ＡＰＰ。該系統(tǒng)采用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，進(jìn)行圖形圖像識(shí)別，即將智能算法中的識(shí)別功能與手機(jī) ＡＰＰ的診斷系統(tǒng)相結(jié)合，開(kāi)發(fā)智能化的病蟲(chóng)害診斷系統(tǒng)，并直接在手機(jī)上安裝，方便種植戶(hù)使用。在種植戶(hù)遇到農(nóng)作物病蟲(chóng)害難題時(shí)，只要在手機(jī)上打開(kāi)病蟲(chóng)害診斷 ＡＰＰ，選擇種植農(nóng)作物品種，然后通過(guò)直接在病蟲(chóng)害部位進(jìn)行掃描，將自動(dòng)檢測(cè)農(nóng)作物的病癥，迅速通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)匹配，得出解決病蟲(chóng)害的方案，為種植戶(hù)提供方便簡(jiǎn)潔的方案。

（三）農(nóng)作物預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建

采用時(shí)間序列算法中的聚類(lèi)算法構(gòu)建基于智能算法農(nóng)作物價(jià)格預(yù)警系統(tǒng)及農(nóng)作物病蟲(chóng)害預(yù)警系統(tǒng)，采用嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)紅色警報(bào) （亮紅燈），綠色信號(hào) （亮綠燈）。當(dāng)某種農(nóng)作物價(jià)格預(yù)測(cè)模型中預(yù)測(cè)結(jié)果低于警戒線(xiàn) （設(shè)定某個(gè)值為警戒線(xiàn)值）時(shí)，系統(tǒng)將自動(dòng)預(yù)警，發(fā)出紅色警報(bào)；當(dāng)預(yù)測(cè)結(jié)果高于近 ３年來(lái)的最高價(jià)格時(shí)，系統(tǒng)將自動(dòng)發(fā)出綠色信號(hào)提醒種植該農(nóng)作物。

（四）智能化共享平臺(tái)的構(gòu)建

前面談到構(gòu)建基于智能算法的農(nóng)作物價(jià)格預(yù)測(cè)模型。該預(yù)測(cè)模型可對(duì)某種或者某類(lèi)農(nóng)作物的價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。在此基礎(chǔ)上，搭建管理信息系統(tǒng)，將智能預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)的結(jié)果通過(guò)管理信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。在數(shù)據(jù)共享之前，設(shè)立系統(tǒng)管理員、高級(jí)用戶(hù)、普通用戶(hù)等權(quán)限，根據(jù)不同的用戶(hù)權(quán)限，由管理員提供不同的共享數(shù)據(jù)，而且，將管理信息系統(tǒng)掛在云平臺(tái)上，既節(jié)約了資源、降低了成本又能滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需求。同理，智能化共享平臺(tái)同樣提供農(nóng)作物病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)結(jié)果以及農(nóng)作物價(jià)格預(yù)警系統(tǒng)的相關(guān)信息，使得用戶(hù) （高級(jí)用戶(hù)、普通用戶(hù)）通過(guò)該平臺(tái)的信息展示，及時(shí)調(diào)整種植農(nóng)作物的品種及病蟲(chóng)害防治措施。

（五）智慧農(nóng)業(yè)模型與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的比較分析

智慧農(nóng)業(yè)模型在選擇種植作物種類(lèi)、病蟲(chóng)害防治、價(jià)格預(yù)警等多方面形成優(yōu)勢(shì)，由于采用了定量的智能預(yù)測(cè)方法，能夠精確的定位某種作物在來(lái)年的價(jià)格趨勢(shì)；能夠在遭遇病蟲(chóng)害時(shí)，準(zhǔn)確、及時(shí)、廉價(jià)地提供解決問(wèn)題的方案；特別是建立智慧農(nóng)業(yè)云平臺(tái)的基礎(chǔ)上，能夠以極其低廉的價(jià)格為每一個(gè)種植戶(hù)提供服務(wù)。相比較傳統(tǒng)的種植方式，農(nóng)戶(hù)選擇作物種類(lèi)時(shí)毫無(wú)章法，一般選擇當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)的農(nóng)作物或者跟風(fēng)的形式種植。在遭遇病蟲(chóng)害使用農(nóng)藥時(shí)，往往超量使用農(nóng)藥；只有大中型的種植企業(yè)才會(huì)邀請(qǐng)專(zhuān)家預(yù)測(cè)某種農(nóng)作物來(lái)年的價(jià)格趨勢(shì)以及指導(dǎo)病蟲(chóng)害的防治方法。與智慧農(nóng)業(yè)模式相比較，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植成本高、收益低、利潤(rùn)低、不環(huán)保。因此，選擇智慧農(nóng)業(yè)模型是未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。

（六）面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)顧名思義就是擁有大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量以 ＰＢ級(jí)計(jì)量，國(guó)際信息咨詢(xún)機(jī)構(gòu)國(guó)際數(shù)據(jù)公司對(duì)大數(shù)據(jù)的技術(shù)定義為 “通過(guò)高速捕捉、發(fā)現(xiàn)或者分析，從大量數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息的一種技術(shù)架構(gòu)”，即大數(shù)據(jù)具備數(shù)據(jù)完整性、種類(lèi)多樣性、變化頻率高等多種特性，顯然數(shù)據(jù)重要度已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)是否成為核心要素的關(guān)鍵之處。 （１） 本文主要是在大數(shù)據(jù)背景下進(jìn)行研究，數(shù)據(jù)作為所有關(guān)鍵技術(shù)的支撐點(diǎn)。前文介紹的影響農(nóng)作物價(jià)格的因素，影響農(nóng)作物病蟲(chóng)害的因素以及農(nóng)作物的價(jià)格等都需要數(shù)據(jù)的支撐，并且所需要的數(shù)據(jù)越多、越完整，智能預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率就越高。（２）收集的數(shù)據(jù)量較大，對(duì)構(gòu)建基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的智能模型提出調(diào)整。隨著收集數(shù)量的不斷增長(zhǎng)，必須采用機(jī)器學(xué)習(xí)才能對(duì)其進(jìn)行分析，得出有效的結(jié)果。 （３）本文中預(yù)測(cè)的農(nóng)作物并非單純的指一種農(nóng)作物，而是包含了常見(jiàn)的農(nóng)作物品種，以至于收集數(shù)據(jù)難度較大。如果收集數(shù)據(jù)不完整或者只能收集某種或某幾種農(nóng)作物相關(guān)的信息，將嚴(yán)重影響大數(shù)據(jù)背景下我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，所建立的智能模型、預(yù)警模型、管理信息系統(tǒng)都將失去存在的價(jià)值。因此，多種常見(jiàn)農(nóng)作物相關(guān)數(shù)據(jù)的收集整理成為當(dāng)前面臨的最大挑戰(zhàn)。

三、我國(guó)發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的路徑

大數(shù)據(jù)背景下智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，不僅需要應(yīng)用最新的農(nóng)業(yè)信息技術(shù)，更需要收集大量的、完整的相關(guān)數(shù)據(jù)以及收集人們的需求。依據(jù)其需求，構(gòu)建形式多樣的智能模型，然后構(gòu)建管理信息系統(tǒng)，依托云平臺(tái)，提供低價(jià)、高效的信息服務(wù)。圖 １為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展策略及路徑流程圖，顯示了我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，提出了智慧農(nóng)業(yè)模型構(gòu)建的方式，最后通過(guò)政府構(gòu)建農(nóng)業(yè)智慧平臺(tái)解決農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的問(wèn)題。

（一）加快農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的投入，培育集成創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)

目前，農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)仍然是高校、科研院所建設(shè)的薄弱環(huán)節(jié)，各地方政府的科技部門(mén)應(yīng)該加大農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研發(fā)投入，培養(yǎng)一批高層次的農(nóng)業(yè)信息技術(shù)專(zhuān)業(yè)人才，投入農(nóng)業(yè)信息化的實(shí)踐應(yīng)用，為我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供后備人才，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、組織化、智能及信息化新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。

（二）應(yīng)用政府調(diào)節(jié)職能，構(gòu)建智能模型

本研究的難點(diǎn)在于農(nóng)作物涉及的品種多、類(lèi)別復(fù)雜，以至于在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中存在收集難、限制多等問(wèn)題。政府特別是科技主管部門(mén)應(yīng)該做好大數(shù)據(jù)背景下智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的準(zhǔn)備。首先，突破部門(mén)、單位、行業(yè)之間的限制，制定數(shù)據(jù)收集的相關(guān)政策，動(dòng)用全社會(huì)的力量收集所需要的數(shù)據(jù)，推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展；其次，以科技主管部門(mén)牽頭，通過(guò)實(shí)地調(diào)研學(xué)習(xí)交通大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、林業(yè)大數(shù)據(jù)等平臺(tái)建設(shè)，邀請(qǐng)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建各種智能預(yù)測(cè)或識(shí)別模型。

（三）建立公共服務(wù)平臺(tái)，增強(qiáng)政府扶持力度

根據(jù)我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，政府應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)農(nóng)業(yè)信息產(chǎn)業(yè)的作用，將其定位為服務(wù)型產(chǎn)業(yè)，利用政府科技平臺(tái)建設(shè)資金，引進(jìn)發(fā)達(dá)省市的平臺(tái)建設(shè)團(tuán)隊(duì)，將構(gòu)建并修改完善的基于智能算法農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)模型，農(nóng)產(chǎn)品病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)模型等多種智能化模型嵌入管理信息系統(tǒng)中，搭建智慧農(nóng)業(yè)信息管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)公益性的服務(wù)模式，為種植戶(hù)、種植企業(yè)提供精準(zhǔn)服務(wù)，將種植品種、病蟲(chóng)害以及農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)等問(wèn)題解決在矛盾的源頭，避免出現(xiàn)種植農(nóng)產(chǎn)品供過(guò)于求的慘狀。

（四）建設(shè)服務(wù)型平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)信息共享

科技主管部門(mén)應(yīng)該建立科學(xué)合理的平臺(tái)管理機(jī)制，采取 “制定機(jī)制、合理收費(fèi)、科學(xué)管理、信息共享”的先進(jìn)理念，通過(guò)低價(jià)提供數(shù)據(jù)的形式，吸引種植戶(hù)和種植企業(yè)的加入，盤(pán)活智慧農(nóng)業(yè)信息管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)政府投入、惠及用戶(hù)、循環(huán)使用的功能，確保該平臺(tái)在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中的有效應(yīng)用。

四、小結(jié)

綠色食品、健康生活、幸福家庭離不開(kāi)綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，借助大數(shù)據(jù)時(shí)代先進(jìn)的思想及技術(shù)，以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)為發(fā)展平臺(tái)，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列等智能算法為技術(shù)基礎(chǔ)，構(gòu)造智能模型，運(yùn)用智能模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)農(nóng)作物病蟲(chóng)害進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格進(jìn)行預(yù)警；利用手機(jī) ＡＰＰ技術(shù)，開(kāi)發(fā)防治病蟲(chóng)害系統(tǒng)，解決農(nóng)民 （農(nóng)業(yè)種植工人）在田間地頭遇到農(nóng)作物病蟲(chóng)害的問(wèn)題，并搭建云平臺(tái)向廣大的農(nóng)戶(hù)、種植企業(yè)提供精確、低價(jià)的信息，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。